大数据即每天通过互联网传输的大量数字信息。大数据流动迅速，其来源是数据库统计数字、视频、音频、图像、文字、格式多式多样。大多数企业、公司所面临的挑战是:如何筛选、利用大数据，找到可以帮助企业、公司更好地适应变化，并做出更明智的决策。
茑屋书店如何成功利用大数据?
坐落在东京代官山的茑屋书店虽然作为全球最美书店被刷屏，但是对于茑屋书店及其CCC株式社会来讲，这其实是利用大数据分析后对中老年客群的定位和设计，只不过在升级攻略中无意间成为打卡标配。
回顾茑屋书店的发展历程，曾田宗昭的每一次创新，都是利用大数据能力完成意义覆盖。1983年茑屋书店意义覆盖了传统书店，提供的是更为完整的内容消费方案。2011年的复合型文化空间覆盖了过去的书店，围绕用户体验以内容提案的方式创新构思，体现新零售的定义。2015年茑屋书店是更彻底的意义覆盖，从"内容"到"生活方式"，代表着基于内容连接的全新体验形式。
在CCC 株式社会组织构构架中，以T-CARD 会员体系和T-POINT积分体系运营管理为核心的大数据提案部门，大数据提案部门作为市场部，不仅支持茑屋、娱乐事业部、设计部等三个部门的业务，本身也是重要的盈利单元，同时还会以数据分析能力推动新产品的迭代和研发。
意义覆盖不是线性的技术更新，其本质是用户心智变量的迭代式升级，如何挖掘用户心智变量?答案当然是围绕大数据能力所生的提案能力。
企业如何挖掘大数据?
大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。现今的企业可以调用各种数据，如移动网络数据、社交媒体网络数据，商业交易数据等内部与外部的大数据，这些数据体现了千千万万个用户的活动。
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外部数据源
企业、公司组织外部产生的数据量越发庞大，小编认为这些数据对企业的作用日益重要。
互联网家+数据
社交媒体、官方媒体、第三方媒体、行业媒体、视频、音频、图像 、文字等，这类渠道以及内容都能被我们利用监测软件或者本身后台监测了用户触发的PV、UV、IP、用户属性、用户图像轮廓、用户特征、用户需求等多方面的数据记录。
公开数据
公开数据为共享资源，来源各大平台搜集而来共享的庞大数据组，往往具有实时性。数据可能来自各大电子商务网站(淘宝、天猫、京东、阿里巴巴等)、搜索引擎(百度、360、搜狗、UC、谷歌等)
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内部数据源
内部数据来自企业、公司的各个部门。它被发送到大数据存储库中，在那里，数据被追踪并记录下来，形成一个通用数据库。
交易
每个客户的花销、客户流量、访问时间、员工工种工资、电脑价格、办公用品价格等多方面追踪记录下来的数据。
工作安排
安排工作所用到面对面沟通、印象笔记、邮件通知、PC端微信、QQ等多种方式的记录、统计。
内部所用硬件
电脑(品牌、型号、内存、台式/笔记本、有线鼠标/无线鼠标等)
对比往年的变化
对比往年的变化:开销的数据变化、人员工资的数据变化、人员人数的数据变化等多方面数据的统计、分析。
利用大数据分析的价值在哪里?
从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。以下几点就是促使众多企业重视大数据的原因。
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2)做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。
3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
4)企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策。
大数据本身不是新零售形态，但它是构建新零售商业最为重要的基础设施，也必将成为新零售生态系统的终极意义和生存方式