2013年我认识了当时还在LinkedIn担任商业分析总监的张溪梦Simon，不仅是因为他从医生改行做数据科学家这一点吸引我，更重要的是他用中国的历史来给我生动的讲述其中的数据分析原理。
2年之后，他回国开始了创业，那时我们见过一次面，他提到想要做一款全新的数据分析产品。这个想法也是基于数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析等难题。
GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦
经历了6个月时间的产品研发、打磨、测试，GrowingIO也正式发布实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0。实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能，为企业提供高级定制分析解决方案，创造了全新的数据分析产品。产品同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。
GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦谈到了三个问题，如何挣钱？如何省钱？如何花钱？这些企业全都可以通过数据分析来解决。特别是近一年来，“增长黑客”概念在中国的兴起，更多的公司希望借助技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算，获取客户和收入的指数级增长。
但现在的企业都商业数据分析处理周期太长、大量数据没有收集、不能灵活的满足各种需求、数据科学家的缺口。GrowingIO做的是用数据帮助每一个企业增长，用数据驱动决策，这也是GrowingIO公司名字含义。
GrowingIO的解决方案相比传统的方法，更加的快速不仅分析速度快，部署也快、简单易用、小巧细腻，可以看到最终的每一条细节、规模化，可以提供给公司的每一个人使用符合中国市场。
GrowingIO V1.0的不埋点体现在，企业只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用，极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后，就可以实时采集到页面任一元素的用户交互数据，而不用提前定义需要采集的事件和功能，就能实时地看到所有的历史数据趋势。
实现无埋点技术是通过全数据收集和数据原子化两大技术实现，这是GrowingIO和相似产品、解决方案的区别，其是一个端到端的分析解决方案，并不是针对某一数据关键点进行功能性分析。
GrowingIO V1.0除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外，能进行在任意多维度下自行定义指标，对用户行为进行深层分析，如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等，进一步辅助提出产品优化建议。
GrowingIO是一款普世产品，所有的分析都是全自动的，并且针对不同场景进行设计。正式发布后产品通过用户数进行收费，如果用户数多还会给予相应优惠。